Telegram CEO 的新春祝福

在這個如此 「捲」的科技圈，新年的問候已不再只是一句恭賀發財，除了每天都有 DeepSeek 的新聞八卦以外，Telegram CEO 在新年期間送上了祝福，一起來看看這篇來自 Telegram CEO - Pavel Durov 的祝福：

以下是繁體中文翻譯：

「隨著中國初創公司 DeepSeek 的成功，許多人對中國在 AI 方面迅速趕上美國的速度感到驚訝。然而，中國在演算法效率上的進展並非憑空而來。長期以來，中國學生在國際奧林匹克數學與程式設計競賽中都名列前茅 🏆

在培養數理與科學的頂尖人才方面，中國的中等教育體系確實比西方更勝一籌。它在學生之間培養了激烈的競爭，這種模式可追溯至高效的蘇聯體制 🎖

與之相反，大多數西方學校不鼓勵競爭，並禁止公開宣佈學生的成績和排名。這樣做的理由固然可以理解——是為了保護學生免受壓力或嘲笑。然而，這些措施同樣會預料之中地打擊最優秀學生的積極性。勝利與失敗本是一體兩面。當你消除「失敗者」，同時也就消除了「贏家」 ☯️

對許多學生而言，在高中努力求取卓越的動力，正是把學習當成一場競技遊戲，力圖在強勁對手面前拔得頭籌。如果不公開學生的學習成績，對有抱負的青少年来說，學校就可能變得乏味且毫無意義。難怪許多天資優異的孩子現在覺得電競比學業更有趣——至少在遊戲裡，他們能看到每個玩家的排名 😵

告訴所有學生，不管表現如何，他們都是冠軍，表面上或許顯得仁慈——但你只要想想，畢業後的現實世界多快就會戳破這種幻想。現實世界不同於帶著善意的校園政策，確實存在公開的成績與排名——無論是在體育、商業、科學還是科技領域。展現 DeepSeek 實力的 AI 基準測試就是此類公開排名的一例，而且這類排名只會越來越多。除非美國的中等教育體系進行徹底改革，否則中國在科技領域日益增長的主導地位似乎勢不可擋 🇨🇳」

原文：

從 AI 成就看教育競爭與人才培育？

AI 崛起的背後不僅是技術革新，更與人才培育模式密不可分。中國在數理教育的積累可能是推動 DeepSeek 和眾多 AI 公司的關鍵。他提到中國初創公司 DeepSeek 的成功，凸顯出中國在 AI 領域的進步速度。近年來，中國在自然語言處理、計算機視覺、機器學習演算法等多個 AI 分支已取得顯著成果，並不斷湧現出具有創新力的新興公司。這背後顯示的是一個完整而競爭激烈的教育生態系統：

• 扎實的數理基礎：中國學生在中小學階段，就投入大量時間在數學、理科科目，並透過競賽培養了快速解題和邏輯思維的能力。
• 系統化的競爭機制：從奧林匹克競賽到高考制度，中國體制鼓勵精英學生脫穎而出。這些人往往在大學與研究所階段便能積累相當深厚的科研基礎，成為推動 AI 產業的中堅力量。

對科技產業來說，AI 的核心競爭力不外乎在演算法與數據的效率。如果一個國家擁有大量擅長數理的年輕人投入研發與創業，當然就能帶動整個生態系的進步。

總體而言，中西方教育模式各有優劣。中國的競爭性教育體系在培養數理人才方面成效顯著，而西方的多元化教育模式則有助於激發創新能力。在全球 AI 競爭日益激烈的背景下，如何平衡競爭與多元化，將是未來教育改革的重要課題。

西方教育模式與學生動力的衝突

相較之下，文章指出西方中等教育普遍不鼓勵「公開競爭」，更不會去公佈成績和排名。這麼做的出發點是保護學生，避免他們受到嘲笑或過度壓力；但從創新和研發角度來看，有時也會不小心打擊了優秀學生的衝勁。

• 潛在問題：當校園中缺乏對優秀學生的公開嘉獎或排名，的確容易使部分學生失去明確的努力目標，也減少相互競爭、切磋的機會。
• 激發創新動力：對部分天資或興趣較高的學生而言，公開成績能讓他們看見「下一步的挑戰」是什麼，因而持續進步。競爭除了帶來壓力，也能催生突破性的成果。

當然，我們也不能忽略教育多元化的重要性。過度應試、只重視排名，可能會壓縮其他領域的發展空間（像藝術、社交、領導力等等）。畢竟，一個國家要在科技上維持領先，也需要廣泛的跨領域人才。在「競爭」與「多元」之間找到最佳平衡，才是真正的挑戰。

透明度與成就感：遊戲化思維

很多青少年現在更熱衷於電競或線上遊戲，而不是校園學習，理由很簡單：在遊戲裡，你看得到自己的排名與成就！

• 遊戲化思維（Gamification）：現在的遊戲、社群平台都愛用排行榜、徽章、積分等機制來刺激用戶持續挑戰。如果跟傳統教室相比，後者確實少了些「即時回饋」的刺激。
• 即時反饋與公開榮譽：當你在遊戲中可以很快知道自己的表現，甚至看到全球排名，就會動力滿滿地想衝刺。反觀許多學校因為怕「傷害學生自尊」，結果把這些激勵機制都藏起來，可能讓高潛力的學生轉向更「刺激」的數位世界。

如果能在教育體制中適度加入遊戲化元素，例如即時成績看板、互動式學習、分組競賽，說不定能兼顧學生「想贏、想進步」的心態，又不至於搞得整天只拼考試分數。

科技產業逃不掉的公開分數

AI 領域或其他高新技術，本來就是一個公開競技場。實驗室和公司之間，常常透過影像分類準確率、語音辨識錯誤率、語言模型效能等指標來一較高下。

• 競爭驅動科技進步：競賽與排行榜在科技領域由來已久，Kaggle 競賽就是最典型的例子。公開數據集與成績排名讓研究人員可以快速驗證各種演算法，並了解彼此的差距。
• 國家層級的技術競賽：隨著 AI 成為國際科技角力的焦點，各國都在搶占先機。

對想在 AI 立足的國家或企業來說，這些公開排名其實就是一面鏡子，反映出教育與研發環境的綜合實力。從科技部落格的觀點來看，這些公開排名也會影響創投、企業併購、人才流動等多項產業決策。

教育改革與科技優勢的未來

中國在 AI 和先進科技上進展神速，離不開多年來的高強度教育和政策扶持。文章提到西方教育「不透明化」及「保護機制」雖然有善意，但也可能降低了競爭帶來的好處。未來能不能在「公平教育」和「精英教育」之間取得平衡，可是攸關一個國家的科技命脈。

畢竟，想在 AI、量子計算、太空科技等領域繼續保持領先，必須有大量有數理基礎、能在壓力下發揮創意的人才。若教育改革沒跟上，恐怕就會在全球競爭中被甩開。對我們這些關心科技發展的人來說，這篇文章真的是很好的提醒：技術實力往往是好幾代教育演變累積下來的結果，而下一個新創奇蹟或研究突破，也許正在那些勇於競爭、又能多元發展的學校走廊裡萌芽。

你是否也對中西教育體制、科技競爭，以及遊戲化思維有了新的想法？歡迎在下方留言或討論。新的一年，我們也想在教育與創新上一起突破，一起為未來打造更有趣、更具競爭力的世界吧！